TAIPEH, 9. Juli 2026 /PRNewswire/ -- GIGABYTE, einer der führenden Hersteller von Motherboards, Grafikkarten und Hardware-Lösungen, zeigt, wie sich lokale KI-Rechenleistung mit Vier-Knoten-Clustering auf Basis von AI TOP ATOM für zunehmend komplexe Workloads skalieren lässt. Da KI-Modelle, wissenschaftliche Simulationen und Unternehmensanwendungen weiter an Umfang und Komplexität zunehmen, stoßen eigenständige Systeme je nach Konfiguration zunehmend an Grenzen bei Arbeitsspeicher und Rechenleistung. AI TOP ATOM-Clustering kann diese Grenzen erweitern und die lokale Ausführung speicherintensiver Workloads unterstützen, während Unternehmen zugleich ein hohes Maß an Datenkontrolle behalten.

Jeder AI TOP ATOM-Knoten bietet bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung und 128 GB Unified Memory. Über einen RoCE-fähigen 200-GbE-Switch können vier miteinander verbundene Knoten mit jeweils 128 GB Unified Memory speicherintensive Workloads über die Grenzen eines einzelnen Systems hinaus skalieren. Die modulare Architektur ermöglicht es Unternehmen, je nach Workload-Anforderungen von einem auf bis zu vier Knoten zu erweitern und dabei eine lokale Bereitstellung sowie ein hohes Maß an Datenkontrolle beizubehalten. Damit entsteht eine skalierbare Grundlage für umfangreichere Workloads in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Wissenschaft.

Um diese Fähigkeiten zu demonstrieren, hat GIGABYTE in Zusammenarbeit mit NVIDIA einen KI-gestützten Workflow für wissenschaftliche Simulationen auf AI TOP ATOM-Clustern vorgestellt. Der auf NVIDIA NVIDIA NemoClaw-Blueprints basierende Workflow nutzt das Open-Source-Modell NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4 zur Entwicklung von Forschungshypothesen und steuert GROMACS an, um Simulationen auf dem gesamten Cluster durchzuführen. Durch die Verknüpfung KI-gestützter Hypothesengenerierung mit wissenschaftlichen Simulationen demonstriert der Workflow, wie KI-getriebene Forschung in einer Cluster-Computing-Umgebung umgesetzt werden kann.

Im Rahmen der Demonstration wird der Workflow auf die Entwicklung von Wärmeleitmaterialien (Thermal Interface Materials, TIM) für fortschrittliches Halbleiter-Packaging angewendet. Dieser Anwendungsbereich ist zunehmend auf groß angelegte Molekulardynamik-Simulationen angewiesen. Während eigenständige Systeme in der Regel auf Simulationen von etwa 10 Millionen Atomen beschränkt sind, bevor sie an ihre Speichergrenzen stoßen, erweitert ein AI TOP ATOM-Cluster mit vier Knoten die Simulationskapazität für die Forschung im Bereich der IC-Packaging-Technologie auf über 30 Millionen Atome.

Die Demonstration verdeutlicht, wie Vier-Knoten-Clustering mit AI TOP ATOM komplexe wissenschaftliche Simulationen unterstützen kann, die über die Möglichkeiten eines einzelnen Systems hinausgehen. Damit erweitert sich der mögliche Einsatzbereich von AI TOP ATOM von der KI-Entwicklung hin zu wissenschaftlichen Rechen- und Simulationsprozessen. Weitere Informationen finden sich unter GIGABYTE AI TOP ATOM.

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